⚽ 模型說明：世界盃預測概率計算邏輯
重要提示： 2026年世界盃尚未開賽，以下模型說明僅供參考。
📊 核心模型架構
1. ELO評分系統
基於球隊歷史戰績、對手強度、比賽重要性動態調整評分，權重佔比40%。
2. 球隊狀態因子
近5場比賽勝率、進球數、失球數、射門轉化率，權重佔比25%。
3. 傷病與陣容深度
核心球員缺陣影響係數、替補實力評估，權重佔比15%。
4. 歷史交鋒記錄
近10次同級別賽事交鋒結果，權重佔比10%。
5. 賽程與場地因素
休息天數差異、主客場/中立場地、氣候適應度，權重佔比10%。
🔢 概率計算邏輯
勝/平/負概率 = Σ(各因子得分 × 權重) + 市場賠率校準係數
最終輸出概率總和為100%，並經過10000次蒙地卡羅模擬驗證。
示例：法國 vs 荷蘭
ELO差：+85 → 勝概率+12%
狀態因子：法國近5場4勝 → 勝概率+8%
傷病：法國核心缺席 → 勝概率-5%
綜合輸出：勝48% 平27% 負25%
⚠️ 負責任競猜指南（18+）
1. 設定預算，絕不超支
2. 拒絕追逐損失
3. 不借貸競猜
4. 保持清醒，不酒後競猜
5. 競猜不是賺錢途徑
6. 關注警示信號
7. 尋求幫助
⚡ 本頁面不構成投注建議。18歲以下禁止競猜。理性觀賽。